什么是人工智能工程师及编程,什么是人工智能

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什么是人工智能工程师及编程,什么是人工智能

发布时间：2021-03-08 / 作者：问答网整理 / 阅读：74次

导读 / Read

什么是人工智能工程师及编程,什么是人工智能,人工智能工程师的工作相关,什么是人工智能编程语言,人工智能编程语言的分类,人工智能编程语言的特性,人工智能编程语言的典型类型,人工智能编程语言的发展方向,小编在这里为大家一一汇编总结。

一、什么是人工智能工程师

1、定义

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

2、发展前景

2017年3月5日“AI人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了。无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，AI人工智能都已经开始进入。

3、薪酬水平

依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。

二、人工智能工程师的工作相关

1、工作内容

（1）研究

分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；

（2）应用

研究、开发、应用人工智能指令、算法；

（3）开发

规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；

（4）优化

研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；

（5）集成

设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；

（6）设计

设计、开发人工智能系统解决方案。

2、工作要求

数学基础；编程基础；机器学习基础；专业领域知识基础；具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

3、工作特色

有较强的科研性质。

4、相关专业

智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等。

5、相关证书

人工智能工程师认证（HCNA-AI）。

6、相关职业

数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等。

三、什么是人工智能编程语言

1、程序设计语言

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。

2、解决复杂问题

能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

四、人工智能编程语言的分类

1、对应于产生式规则知识表示的语言

例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 977年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。

2、对应于逻辑公式知识表示的语言

一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 970年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。

3、对应于框架或语义网知识表示的语言

这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。

4、对应于函数知识表示或函数式程序设计风格的语言

首先是由计算机科学家J.巴科斯(J. Backus)在1978年发表的一篇获图灵奖的著名论文中提出。它提出的函数式编程语言，虽然在理论上很完美，而且建立在坚实的数学基础之上，但是在常规计算机上很难实现。

五、人工智能编程语言的特性

1、共同特点

人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。

2、效率很低

因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。

六、人工智能编程语言的典型类型

1、LISP语言

麻省理工学院的John McCarthy，在20世纪60年代初研制出了LISP语言。LISP语言是一个用于处理符号表达式的、相当简单的函数式程序设计语言，其以数学中的函数与函数作用的概念作为设计原理，它奠定了函数式语言的基础。

2、Prolog语言

Prolog(Programming in Logic)是一种逻辑编程语言。它建立在逻辑学的理论基础之上，最初被运用于自然语言等研究领域。现已广泛应用在人工智能的研究中，可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。同时，对一些通常的应用程序的编写也很有帮助。

七、人工智能编程语言的发展方向

1、研制与某种语言完全适应的所谓新一代计算机

以诺依曼机为核心的现代通用计算机已经广泛普及而且性能还在不断提高，同时已经积累了巨大的软件资源。任何与现代计算机不兼容的专用机，最多因能满足个别特殊需求而在某些场合发挥作用，难以与现代通用计算机相抗衡。

2、把不同的编程语言结合，发展复合语言或嵌入式语言

把几种不同风格的编程语言结合起来，发展复合语言或嵌入式语言，以便取长补短，使系统性能得以进一步提高。当前最为流行的是把面向对象语言的设计思路融汇到常用的面向过程的高级语言中。C++语言就是一个突出的例子。

3、编写出一个简洁明了而易于调试的程序原型

充分利用面向问题的人工智能编程语言的特点，先选择某种语言编写出一个简洁明了而易于调试的程序原型。通过验证、调试后，再仿照这个原型，改编为某种面向过程的高级语言程序，例如C或C++，甚至BASIC，以此来达到提高最终应用系统开发质量和执行效率的目的。

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